洋钱罐的金融科技哲学：用AI+数据助力金融效率提升

　　近年来，以大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的技术日渐成熟，并加速向金融领域广泛渗透，金融科技已成为服务民生的一项重要手段。

　　据零壹智库不完全统计，2018年有9家中国金融科技企业登陆海外资本市场。截至2018年底，海外上市金融科技企业已达24家，中国的金融科技企业不仅在数量上持续提升，行业分布也越来越多元。其中，以“金融科技”驰誉行业的洋钱罐，在技术赋能金融机构、普惠金融服务实体经济方面，为中国新金融业态的蓬勃发展发挥了巨大的科技价值。

　　商业模式上，作为业内领先的金融科技平台，洋钱罐以大数据智能金融科技服务，连接借款用户与平台，为传统央行征信尚未覆盖但还款能力佳、还款意愿强的三至六线城市用户提供金融服务。

　　在风控技术上，洋钱罐凭借强大的技术实力，在风险管理和反欺诈洞察方面有着得天独厚的优势。据洋钱罐CTO耿博介绍，洋钱罐集聚了大量来自于国内大数据与人工智能应用的资深技术人员，利用数据挖掘和机器学习技术，从反欺诈识别、信用评估、贷中预警、催收等环节建立了一套完整的风控体系，实现低成本高效率的运营。

　　目前，洋钱罐的业务全部通过线上的方式开展，在完整的借款人生命周期管理的背后，有大数据平台、风控决策引擎、全流程监控预警系统、用户生命周期管理平台和贷后运营管理平台5大系统来做技术上的支持，确保能对贷前、贷中、贷后整个借款过程的全面管理和实时监控。

　　值得注意的是，依托用户在移动互联网上的信息，洋钱罐可以将弱关系、碎片化的内容形成一个高维度、细颗粒化的描绘。基于这一描绘，机器学习算法可以进一步对用户进行分类，依托海量的数据，针对诚信、失联、关联聚类、信用等多个维度构建了若干个机器学习模型，在精确判别用户的欺诈和信用风险等级的同时，也大大减少了平台人力成本，提高了金融服务效率。

　　事实上，金融的技术创新主要是引入人工智能，但在金融领域，AI落地的场景非常丰富，比如用户身份验证、人脸识别、声纹识别这些都有很强的需求，同时金融本身就是跟数据打交道的行业，人工智能开发建模最离不开的就是数据。

　　眼下，人工智能开发对于数据规模的要求很高，很多企业的AI研发往往掣肘于数据不足。而这一点，恰恰是洋钱罐的优势。同时，由于当前征信覆盖不够完善，为了建立行之有效的风控策略和系统，基于数据建模的大数据风控成为互金平台的不二选择。

　　面对风险，要永葆敬畏之心。以洋钱罐为代表的金融科技企业正在不断发挥自身技术、金融的优势，助力实体经济的发展，不但提升了运作效率，更为用户带来高质量的金融科技服务。未来，公司将会继续运用科技力量研发更多创新产品，提供更优质的风控服务及其他解决方案，为行业规范稳定发展贡献积极力量。